Для
того, чтобы мы могли насладиться видом луговых трав, увидеть его разноцветье,
оценить всю красоту окружающего мира, наш глаз должен преобразовать свет в энергию.
Основную роль в этом процессе реорганизации играет сетчатка нашего глаза – это
своеобразный преобразователь света в электрическую энергию.
В
переустройстве зрительной информации в электрические импульсы, которые с
высочайшей точностью несут в наш мозг данные о форме, размерах, цвете,
окружающих предметах играет родопсин – это особый белок, входящий в состав
сетчатки нашего глаза.
Очень
похожий белок был обнаружен у бактерий, живущих в соленых озерах. Было
установлено, что с помощью него бактерии преобразовывают в необходимую им
энергию солнечный свет. Специалистами был выведен этот белок в чистом виде. При
его исследовании было выявлено, что сходство этих двух белков почти полное. Он,
так же, разлагается на свету и восстанавливается в темноте. При этом меняет
свет, а при восстановлении воссоздает первоначальную окраску. Из-за этого
сходства он и получил свое название – бактериородопсин.
Эта
находка имеет огромное значение для науки, ведь процесс добычи
полупроводникового материала, его очистки теперь можно заменить использованием
материала напрямую, беря его у природы.
Дальнейшие
исследования открыли перспективы
использования бактериородопсин для бессеребрянной фотографии. Биофизики
получили из специально обезвоженного материала тонкие пленки, напоминающий
светочувствительный слой обычной серебряной. Изображение, полученное на
бактериородопсине можно стирать и записывать неоднократно, в отличие от
серебряной фотоэмульсии. Тут и качество изображения гораздо выше: каждая
частичка меньше в сотни раз частиц фотоэмульсии. Изображение получается более
плотным, а это говорит еще и об объеме записываемой информации.
Изображение
– это тоже информация, а на чем она записана – значение не имеет. Дальнейшие
исследования этого материала помогли отыскать перспективный материал для памяти
вычислительной техники. Хочется отметить, что все разновидности носителей имеют
свой срок жизни и со временем открываются новые, более совершенные. Однако,
стоит отметить, что плотность записи должна быть более плотной, тогда с
бактериородопсином не смогут соперничать даже магнитные диски памяти. Исследования
оптических свойств помогли отыскать перспективный материал для памяти
вычислительных машин. Память – это один из более важных узлов в компьютере, там
машина хранит программу вычислений, а так же промежуточные расчеты. Еще один не
менее важный узел – процессор, оперирующий цифрами.
Само
собой возникает вопрос – а могут ли тут работать органические детали? Дело в
том, что нервные клетки, по которым происходит поступление сигналов в мозг, от
рецепторов работают аналогично ячейкам ЭВМ. Каждый нейрон может иметь только 2
состояния – это проводимость и непроводимость электрических импульсов, или же
попросту включен или выключен. Однако, для того, чтобы нейрону включиться, нужна
тысячная доля секунды, а выключиться вдвое больше времени - примерно три
тысячных доли секунды. Нас вполне устраивает такая скорость в жизни, но для
вычислительных машин она очень мала. Современная ЭВМ за это время успевает
проделать три тысячи операций. С современной техникой тягаться живой клетке не по
силам, для этого и был придуман компьютер.
В
настоящее время мало кто не слышал о моделировании. Это, к примеру, если взять
конденсатор, батарейку и резистор, и продолжая заряжать конденсатор, при этом наблюдать
за потенциалом с помощью осциллографа, то на экране мы увидим экспоненту. Зная
скорость развертки, при помощи такой модели мы сможем без сложных вычислений
решить уравнение связывающее емкость конденсатора, напряжение батарейки, величину
сопротивления и время. Такая модель имитирует процесс теплопередачи – эта
задача не будет сложной для компьютера. Но, ведь есть задачи и более сложные –
например исследования процессов горения или явлений, происходящих в живых
организмах, законов, по которым идет эволюция.
Такие
и многие другие процессы описывают сложнейшие нелинейные уравнения, а для их
решения вычислительной машине нужно обработать такое количество информации, что
это может занять годы. Поэтому пользуются только приблизительными решениями, но
и более точные ответы получить можно, моделируя сами задачи.
Биофизикам
удалось синтезировать ряд белковых соединений, которые способны передавать им импульсы
возбуждения. Можно представить себе, как выглядит «живой» процессор – на небольшой
подложке нанесены миллионы микроскопических белковых частиц подобно
транзисторам в микросхеме, и если возбудить хотя бы одну, то сигнал сразу же
перекинется и на соседние и так далее, до тех пор, пока не исчезнет
поддерживающая их энергия белков. По мере затухания, белковый процесс можно
заменить другим, так же как батарейку в электронных часах. Управление процессом
– химическое воздействие различными веществами, можно, к примеру, получить
волну, развитие которой описывается теми же уравнениями. В общем, можно
моделировать нелинейные задачи, решения которых получаются в считанные секунды.
Со временем еще открываются новые соединения, которые могут работать в
процессорах-моделях и теперь можно говорить о более точных цифрах, получаемых в
процессе вычислений.
Каждая
частица на подложке имеет определенный диаметр (50 ангстрем) и занимает площадь
в 1000 раз меньшую, чем транзистор на подложке интегральной микросхемы. В
образовании волны за одну секунду вовлекаются 10¹² частиц, при пересчете на
скорость цифровых вычислений машины получается, что за одну секунду времени
машина совершает миллион операций. И это не конечная цифра, так как это еще
зависит от химического состава белков.
Ученым
удалось сделать волну зримой, окрасив ее в цвет с помощью оптического
устройства, что здорово облегчило задачу их вычислений.
Оптика
– это не единственное, в чем нуждаются биологические компьютеры, еще нужны
электроника для вычислений, блок памяти, генераторы, дисплей и т.д. На
сегодняшний момент ученые уже говорят о гибридах техники и биологии, так
сказать живого и не живого. На настоящий момент работа по созданию живых
вычислителей находится практически на начальном этапе.
Комментариев нет:
Отправить комментарий